{"product_id":"dell-nvidia-a2-ampere-16gb-gddr6-graphics-card-pg179-0mg5jx-mg5jx","title":"Tarjeta gráfica Dell Nvidia A2 Ampere 16GB GDDR6 PG179 0MG5JX MG5JX","description":"\u003ch3 data-end=\"274\" data-start=\"163\"\u003e\u003cstrong data-end=\"272\" data-start=\"167\"\u003eAcelerador de GPU Dell NVIDIA A2 Tensor Core (MG5JX \/ 0MG5JX \/ 900-2G179-0120-101 \/ 699-2G179-0220-201)\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp data-end=\"695\" data-start=\"276\"\u003eMejore su rendimiento de IA y computación de borde con el \u003cstrong data-end=\"376\" data-start=\"330\"\u003eacelerador de GPU Dell NVIDIA A2 Tensor Core\u003c\/strong\u003e, números de pieza \u003cstrong data-end=\"400\" data-start=\"391\"\u003eMG5JX\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-end=\"412\" data-start=\"402\"\u003e0MG5JX\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-end=\"436\" data-start=\"414\"\u003e900-2G179-0120-101\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong data-end=\"464\" data-start=\"442\"\u003e699-2G179-0220-201\u003c\/strong\u003e. Esta GPU profesional compacta y de bajo consumo se basa en la \u003cstrong data-end=\"558\" data-start=\"526\"\u003earquitectura Ampere de NVIDIA\u003c\/strong\u003e, ofreciendo una potente aceleración para la \u003cstrong data-end=\"613\" data-start=\"595\"\u003einferencia de IA\u003c\/strong\u003e, la \u003cstrong data-end=\"655\" data-start=\"615\"\u003einfraestructura de escritorio virtual (VDI)\u003c\/strong\u003e y las \u003cstrong data-end=\"692\" data-start=\"661\"\u003eaplicaciones de computación de borde\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch4 data-end=\"735\" data-start=\"697\"\u003e\u003cstrong data-end=\"735\" data-start=\"702\"\u003eCaracterísticas y especificaciones clave\u003c\/strong\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cul data-end=\"980\" data-start=\"736\"\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"771\" data-start=\"736\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"771\" data-start=\"738\"\u003e\u003cstrong data-end=\"755\" data-start=\"738\"\u003eArquitectura:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Ampere\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"797\" data-start=\"772\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"797\" data-start=\"774\"\u003e\u003cstrong data-end=\"789\" data-start=\"774\"\u003eNúcleos CUDA:\u003c\/strong\u003e 1.280\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"832\" data-start=\"798\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"832\" data-start=\"800\"\u003e\u003cstrong data-end=\"817\" data-start=\"800\"\u003eNúcleos Tensor:\u003c\/strong\u003e 40 (3.ª generación)\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"863\" data-start=\"833\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"863\" data-start=\"835\"\u003e\u003cstrong data-end=\"848\" data-start=\"835\"\u003eNúcleos RT:\u003c\/strong\u003e 10 (2.ª generación)\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"911\" data-start=\"864\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"911\" data-start=\"866\"\u003e\u003cstrong data-end=\"881\" data-start=\"866\"\u003eMemoria GPU:\u003c\/strong\u003e 16 GB GDDR6 con soporte ECC\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"945\" data-start=\"912\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"945\" data-start=\"914\"\u003e\u003cstrong data-end=\"935\" data-start=\"914\"\u003eInterfaz de memoria:\u003c\/strong\u003e 128 bits\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"980\" data-start=\"946\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"980\" data-start=\"948\"\u003e\u003cstrong data-end=\"969\" data-start=\"948\"\u003eAncho de banda de memoria:\u003c\/strong\u003e 200 GB\/s\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch4 data-end=\"1002\" data-start=\"982\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1002\" data-start=\"987\"\u003eRendimiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cul data-end=\"1298\" data-start=\"1003\"\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"1044\" data-start=\"1003\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"1044\" data-start=\"1005\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1031\" data-start=\"1005\"\u003eRendimiento máximo FP32:\u003c\/strong\u003e 4,5 TFLOPS\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"1112\" data-start=\"1045\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"1112\" data-start=\"1047\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1075\" data-start=\"1047\"\u003eRendimiento de Tensor TF32:\u003c\/strong\u003e 9 TFLOPS (18 TFLOPS con dispersión)\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"1181\" data-start=\"1113\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"1181\" data-start=\"1115\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1143\" data-start=\"1115\"\u003eRendimiento de Tensor FP16:\u003c\/strong\u003e 18 TFLOPS (36 TFLOPS con dispersión)\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"1239\" data-start=\"1182\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"1239\" data-start=\"1184\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1205\" data-start=\"1184\"\u003eRendimiento INT8:\u003c\/strong\u003e 36 TOPS (72 TOPS con dispersión)\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"1298\" data-start=\"1240\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"1298\" data-start=\"1242\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1263\" data-start=\"1242\"\u003eRendimiento INT4:\u003c\/strong\u003e 72 TOPS (144 TOPS con dispersión)\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch4 data-end=\"1333\" data-start=\"1300\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1333\" data-start=\"1305\"\u003eDetalles físicos y de energía\u003c\/strong\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cul data-end=\"1747\" data-start=\"1334\"\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"1424\" data-start=\"1334\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"1424\" data-start=\"1336\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1352\" data-start=\"1336\"\u003eFactor de forma:\u003c\/strong\u003e PCIe de perfil bajo y una sola ranura (configurable con soporte de altura completa)\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"1455\" data-start=\"1425\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"1455\" data-start=\"1427\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1441\" data-start=\"1427\"\u003eInterfaz:\u003c\/strong\u003e PCIe 4.0 x8\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"1495\" data-start=\"1456\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"1495\" data-start=\"1458\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1485\" data-start=\"1458\"\u003eAncho de banda de interconexión:\u003c\/strong\u003e 32 GB\/s\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"1557\" data-start=\"1496\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"1557\" data-start=\"1498\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1510\" data-start=\"1498\"\u003eRefrigeración:\u003c\/strong\u003e Diseño térmico pasivo (utiliza el flujo de aire del sistema)\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"1617\" data-start=\"1558\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"1617\" data-start=\"1560\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1582\" data-start=\"1560\"\u003eConsumo de energía:\u003c\/strong\u003e TDP configurable de 40W a 60W\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"1690\" data-start=\"1618\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"1690\" data-start=\"1620\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1640\" data-start=\"1620\"\u003eConector de alimentación:\u003c\/strong\u003e No es necesario, se alimenta directamente de la placa base\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\t\u003cli data-end=\"1747\" data-start=\"1691\"\u003e\n\n\t\u003cp data-end=\"1747\" data-start=\"1693\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1713\" data-start=\"1693\"\u003eSalidas de pantalla:\u003c\/strong\u003e Ninguna (acelerador solo de cómputo)\u003c\/p\u003e\n\n\t\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch4 data-end=\"1791\" data-start=\"1749\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1791\" data-start=\"1754\"\u003ePor qué elegir la GPU Dell NVIDIA A2\u003c\/strong\u003e\u003c\/h4\u003e\n\n\u003cp data-end=\"2124\" data-start=\"1792\"\u003eLa \u003cstrong data-end=\"1831\" data-start=\"1796\"\u003eDell NVIDIA A2 (MG5JX \/ 0MG5JX)\u003c\/strong\u003e está diseñada específicamente para la \u003cstrong data-end=\"1896\" data-start=\"1853\"\u003einferencia de IA de baja potencia y alta eficiencia\u003c\/strong\u003e en servidores compactos y sistemas de borde. Su relación superior de rendimiento por vatio la hace ideal para empresas que buscan acelerar \u003cstrong data-end=\"2039\" data-start=\"2026\"\u003emodelos de IA\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-end=\"2071\" data-start=\"2041\"\u003ecargas de trabajo de aprendizaje automático\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong data-end=\"2097\" data-start=\"2077\"\u003eentornos VDI\u003c\/strong\u003e con un consumo mínimo de energía.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Dell","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48889958793472,"sku":"MG5JX","price":1118.95,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0388\/5331\/2557\/files\/9ce3ed11-59ef-5ea7-b1fe-2fdd65ee5dbb.png?v=1782420238","url":"https:\/\/alotechparts.com\/pt-mx\/products\/dell-nvidia-a2-ampere-16gb-gddr6-graphics-card-pg179-0mg5jx-mg5jx","provider":"Alo Tech Solutions","version":"1.0","type":"link"}